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“讲了不少技术的内容啊，看得出来，技术掌握得很扎实”，提问环节蒋胜一率先评论：“这套片子之前我看过，我没什么问题，不要主要看看其他领导有没有什么意见。”
蒋胜一是洛唯一师傅的事在座的基本都知道，其实今天各个培训生的师傅并不在场，蒋胜一在场不是因为他带洛唯一，而是因为他带辞临。
与其被其他人质疑偏袒，蒋胜一倒不如直接坦然的给洛唯一撑腰。
师傅的照顾也让洛唯一心里有了些底气。
“前面介绍的利用ai预测呆滞库存，是预测产成品的还是预测半成品的？”
洛唯一转头看向提问者，问问题的并不是秦总经理，而是随总经理一起进来的同事。洛唯一此前猜测他们应该不是中立的，现在也得到了确认。他问问题的时候说的是“你们”，而不是“你”，很显然，他是想把也辞临带上。
其实偏业务的问题，不是洛唯一或者在做任何一个培训生的强处，他们虽然接受各个业务部门的相关培训，但还没有实际的业务部门在职工作经验，对于这些知识更多的是纸上谈兵。但上次出海活动中，洛唯一总结了一套回答问题时的万能公式，公式虽然不适合直接用在这里，但是那句“不同行业所需方案不同”给了洛唯一启发，加上此前所做的准备工作，她回答：“这取决于不同的行业，比如对于零售行业来说，他们购买的和销售的是产成品，那么预测产成品的呆滞会降低库存水位，避免产品逾期浪费，也能及时满足消费者的需求。而对于生产型的企业来说，产成品和半成品都需要进行预测，避免占用企业的现金流。”
第二个问题：
“对于预测准确率的问题，你们怎么看？”
这个问题的维度更高，也和今天的话题很相关，洛唯一直接做过准备：“可以从两个方面来看，首先，基于历史数据进行训练时，系统会返回相应的置信度值用来评估数据模型预测的准确率。如果返回的准确率高，那说明该结果是相对可信的；如果预测的准确率低，那说明历史数据与该模型不相符，预测出来的结果不可靠。当然，从另一个角度说，哪怕应用了最新模型的chatgpt在界面上都会标注“chatgpt也可能会犯错，请核查重要信息”。对于ai在重要场景中的信任程度，不仅是在采购和供应链领域要思考的问题，是整个ai界都要去考虑的问题。人工智能虽然已经取得非常亮眼的成果，但在应用于例如商业的重要场合中，还是需要人为介入进行最终判断和决策。”
这个问题虽然不是完美的答案，但是也是以洛唯一现在的能力能够表达出最好的答案了。
陆续又有两个纯技术类问题，但技术类问题是洛唯一最擅长的，她加班做了很多功课，她并不是什么都会，但凡是她自己写在ppt上的内容，她都做到了了解。
会议室内的培训生们每人手中一台电脑，有人是在为了接下来的汇报做准备，还有很多悄悄打开了某脉界面：
【几个问题了？】
【四个了，四个了】
【前面六个组，最多就三个问题吧？】
【第三组只有一个！！】
【针对的太明显了，我都看出来了！！但是好刺激】
【不得不说，准备的很充分】
【都知道是坑，肯定要好好准备了】
【还会有问题吗？】
【秦总还没发言啊】
【发了发了，秦总来了！！】
“片子往前翻一下”，一直沉默的秦总说道。
洛唯一：“好的。”
蒋胜一喝了口水，他知道如果洛唯一没有回答出前面两个问题，秦总经理就不会开口了，毕竟他也需要给辞临面子，所以找了两个手下提问来当枪使。
但是洛唯一回答出来了，秦浦然就不得不自己开口。
秦浦然：“前面你讲到，可以通过ai预测供应商的交付日期，但你知道现在很多企业，事实上只要稍微大一点的企业都会使用srm系统获取到最真实的供应商交付日期，所以你介绍的这个应用场景还有什么价值呢？还是说只能给初创企业用。”
洛唯一听完问题，没有立刻接话，心跳短时间内迅速加快，因为这个问题她没听懂。
洛唯一：“您刚刚说的是什么系统？”
srm系统是什么？她不知道。
她问了，但是秦浦然没回答。
秦浦然表情严肃，后背靠在办公椅上，视线给人一种压迫感。他的目光类似于，连问题都听不懂，你不用答了，我没义务浪费时间教你。
办公室内逐渐安静，打字的培训生们为了避免自己引起注意，都拿开了键盘上的手指。
无论是匿名讨论组里，还是会议室此时现场，都僵住了。
秦浦然表现得没了耐心，视线移回他的笔记本电脑上。
他的不理睬直接宣判了洛唯一或者说是洛唯一和辞临的不合格。
其实汇报到这里，基本可以收尾了。
秦浦然没再有其他问题再给洛唯一挽回局面。
采购老师悄悄打量了下秦总和蒋胜一，今天的这次汇报是他带过的最难的一届，不是培训生难带，是高管们太难伺候。
不知道该不该说运道好，集团一共三个太子两个都在他这。
这个场面绝对不是他能控制的，再尴尬再冷场他都只能任凭发展。
是时候叫下一组上场了。
等等，辞临要讲话？
“我还是想请问下”，辞临发言之前，洛唯一再次对着秦浦然开口。
洛唯一之前知道自己要做炮灰，但是当着这么多人的面，被挂在墙上的感觉还是很不好受。她也还记得辞临的那条信息，如果问题回答不上来，和他对视两秒。但洛唯一没看他，也没看师傅求助，心里的那股劲儿在告诉她，自己还没到被判输的时候。
即便被当众拍死，她也得知道砸到她后背上的是什么东西。
其实说不紧张是不可能的，毕竟那可是秦总经理。职位、气场、阅历都高出她十个头不止。不过在那一瞬间，洛唯一什么都没想，只想问清楚题目，她坚定的又问了一遍：“您能告诉我srm系统的全称是什么吗？”
匿名同事群里从几分钟前起就剩下往届看戏的学长学姐们在不停的问【怎么样了】【怎么没人说话了】【现场如何了，在场的学弟学妹们给点力啊】【好捉急啊】。
而真正在现场的，自从氛围自从变得尴尬开始，都保持一丝不苟的坐姿，连字都不敢敲了，生怕自己的浮动给生硬的水面溅个水花。
但洛唯一的问题问完三秒后，讨论组里还是多出了一条新消息：
【她好刚啊】
洛唯一的问题让秦总经理的注意力从电脑屏幕上移回到她的脸上。
但没需要秦回答，采购经理见状，主动把话接过去解释：“秦总说的srm全称是supplierrelationshipmanagement。”
供应商关系管理。
洛唯一茅塞顿开，这东西她知道。
采购老师上课提到过，只不过不是重点，并且以前在课上学习时，采购老师大多时说的都是中文名，偶尔说过英文单词，唯独没怎么用过简称。
幸亏，庆幸，万幸，她刚刚不顾死活的追问了。
“谢谢王老师”，洛唯一：“原来是供应商关系管理系统。我不习惯说英文，简称没反应过来。”
匿名讨论组的消息匆匆多了几条：
【她是又怼了一遍吗？？？】
【难道不是在解释吗？】
【她看着小但是劲儿好大啊】
【出生牛犊不怕虎，以后有她受的了】
【管那么多干什么，大不了换个地儿干，刚刚纯帅的好嘛！！！】
洛唯一继续说：“回答您前面的问题，其实王老师之前也讲过，使用供应商关系管理系统时，供应商会通过系统将发货时间发送给购买方，但是要知道这个时间是供应商告诉买方的。至于供应商说话准不准、说话算不算数，每次告诉买方的发货时间是否真的能够按照这个时间送货，买方企业可以利用ai技术有一个自己的内部小账本。这个小账本是利用数据模型，基于历史的发货时间等数据进行预测。如果预测结果和供应商说的不一样，就有可能这一次供应商不能够说到做到，那企业内的采购部门的业务人员，可以着手准备是否要制定备选方案了，从而保证货源的稳定，避免影响生产线的生产。”
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